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Generative Texte: Arbeiten mit künstlicher Intelligenz

Wie kann man mit künstlicher Intelligenz kreative und nützliche Texte generieren? In diesem Beitrag erfährst du mehr über die Möglichkeiten und Herausforderungen von generativen Texten.

Jairus Joer

Jairus Joer

Die Texte in diesem Beitrag wurden in Teilen von Microsofts Bing generiert und durch uns korrigiert und überarbeitet.

Einleitung

Generative Inhalte sind bereits allgegenwärtig in unseren täglichen Interaktionen im Internet. Wir begegnen ihnen in Form von Kunst, Werbung und verschiedensten Inhalten (diesen Beitrag eingeschlossen) und lernen darum, wie wir die programmatisch gestützte Generierung von Texten auch für eigene Projekte sinnvoll nutzen können.

Tools

Die Auswahl an Tools, welche generative Texte hervorbringen, wächst stetig an. Je nach Projektumfang können die Ansprüche an die Anbieter unterschiedlich komplex ausfallen, sodass es für die meisten Anwendungszwecke das entsprechende Tool gibt. Darum wird dieser Beitrag nicht auf die einzelnen Anbieter und deren Tools im Detail eingehen, sondern sich auf die allgemeinen Prinzipien und Methoden des Arbeitens mit generativen Texten konzentrieren.

Die folgende Auswahl beliebter Tools begrenzt auf fünf oft genannte Anbieter und lädt zur Recherche ein, sollte es das eigene Projekt verlangen:

In diesem Fall haben wir uns für Bing Compose entschieden, um mit aktuellen Daten und Quellen arbeiten zu können.

Generieren & modifizieren

Prompts, beziehungsweise Prompting, ermöglicht uns eine graduale Anpassungen unserer Anforderungen an den Text und formt die für generative Texte benötigten Parameter zur Generierung der Inhalte.

Für unsere Demonstration generieren wir eine kurze Beschreibung zu ebendiesem Thema, welche nicht länger als 225 Zeichen sein soll:

Prompt: Beschreibe generative Texte in maximal 225 Zeichen
Ton: Professionell
Format: Absatz
Länge: Kurz

Vorschau: Generative Texte sind Texte, die von einem Computerprogramm erzeugt werden. Sie können verschiedene Zwecke haben, wie z.B. Informieren, Unterhalten oder Überzeugen. Generative Texte können aus Schlüsselwörtern, Daten oder anderen Quellen generiert werden.

Durch eine Anpassung des Tons über das Interface ergibt sich eine modifizierte Version des Textes, welche den Leser:innen einen gewissen Enthusiasmus für das Thema mitteilen soll:

Prompt: Beschreibe generative Texte in maximal 225 Zeichen
Ton: Enthusiastisch
Format: Absatz
Länge: Kurz

Vorschau: Generative Texte sind Texte, die von einem Computerprogramm erzeugt werden. Sie können verschiedene Formen, Stile und Inhalte haben. Generative Texte sind kreativ, spannend und vielfältig. Sie können uns inspirieren, informieren oder unterhalten.

Bemerkenswert ist hierbei, dass sich der erste Satz nicht verändert hat, sondern lediglich die weiterführenden Texte modifiziert wurden.

Sollten die vom Tool zur Verfügung gestellten Einstellungsmöglichkeiten nicht ausreichen, können wir unsere Angaben über den Prompt spezifizieren:

Prompt: Schreibe einen Teaser über generative Texte in maximal 225 Zeichen
Ton: Leger
Format: Absatz
Länge: Kurz

Vorschau: Generative Texte sind Texte, die von künstlicher Intelligenz erzeugt werden. Sie können spannend, informativ oder kreativ sein. Wie funktioniert das? Und was sind die Möglichkeiten und Grenzen? Erfahre mehr in diesem Artikel!

Indem wir den Prompt modifizieren und Beschreibung zu Teaser ändern, verändert sich der generierte Text und berücksichtigt nun einen Call To Action für die Leser:innen.

Durch Adjektive und weitere Schlüsselwörter lassen sich die vorzunehmenden Modifizierungen am Text noch weiter präzisieren:

Prompt: 'Schreibe einen Teaser mit maximal 225 Zeichen für einen Blogpost mit dem Titel "Generative Texte: Arbeiten mit künstlicher Intelligenz"'
Ton: Informativ
Format: Absatz
Länge: Kurz

Vorschau: Wie kann man mit künstlicher Intelligenz kreative und nützliche Texte erzeugen? In diesem Blogpost erfährst du mehr über die Möglichkeiten und Herausforderungen von generativen Texten.

Korrigieren

Die erzeugten Texte vermitteln verschiedene Eindrücke zum Thema und bieten eine gute Grundlage, um diese anzupassen. Auffällig wird bereits, dass einige Texte das gewünschte Zeichenlimit von 225 Zeichen überschritten haben. Für die weitere Arbeit mit dem Text fokussieren wir uns auf das letzte Ergebnis aus dem Abschnitt Generieren & modifizieren:

  • Originaltext: Wie kann man mit künstlicher Intelligenz kreative und nützliche Texte erzeugen? In diesem Blogpost erfährst du mehr über die Möglichkeiten und Herausforderungen von generativen Texten.

  • Korrektur: Wie kann man mit künstlicher Intelligenz kreative und nützliche Texte generieren? In diesem Beitrag erfährst du mehr über die Möglichkeiten und Herausforderungen von generativen Texten.

Unsere Korrekturen fallen sehr leicht aus, sodass wir lediglich zwei Wörter angepasst haben, um unseren eigenen Wording näher zu kommen. Der Korrekturbedarf ändert sich natürlich mit den vorausgehenden Parametern und der Textlänge.

Übersetzen

Möchten wir unsere Inhalte auch außerhalb unseres Sprachraums veröffentlichen, so können wir diese mittels DeepL in 30+ Sprachen übersetzen lassen.

Die Übersetzungsoberfläche bietet bereits präzise Anpassungsmöglichkeit einzelner Wörter oder Sätze, sodass das gewünschte Ergebnis bereits in der Vorschau erzeugt und überarbeitet werden kann.

  • Originaltext: Wie kann man mit künstlicher Intelligenz kreative und nützliche Texte generieren? In diesem Beitrag erfährst du mehr über die Möglichkeiten und Herausforderungen von generativen Texten.

  • Übersetzung (unbearbeitet): How can you use artificial intelligence to generate creative and useful texts? In this article you will learn more about the possibilities and challenges of generative texts.

  • Übersetzung (bearbeitet): How can you use artificial intelligence to generate creative and valuable texts? In this post, you’ll learn more about the opportunities and challenges of generative texts.

Anwendungsfälle

Wie in der Einleitung bereits erwähnt, bieten generative Texte eine Vielzahl an Anwendungsfällen:

Generierung

Dieser Beitrag zeigt, dass generative Texte dafür genutzt werden können, eigene Inhalte zu erzeugen und zu ergänzen. Projektbezogen kann dies bedeuten, dass Textinhalte in kürzerer Zeit in vergleichbarer Qualität erzeugt werden können.

Modifizierung

Neben dem obligatorischen A/B-Testing können vorhandene (oder generierte) Texte vor allem in der Inklusion eingesetzt werden. Tools wie SUMM AI erlauben eine Umformulierung der Texte in einfache und leichte Sprache.

Übersetzung

Produkte und deren Daten können mit DeepL in verschiedenste Sprachen mit Leichtigkeit übersetzt werden, sodass die manuelle Übersetzungsarbeit in vielen Fällen auf die Korrektur reduziert werden kann.

In einem konkreteren Beispiel haben wir vor kurzem diesen Blog um die englische Sprache erweitert und dabei DeepL genutzt, um großflächige Übersetzungen vornehmen zu lassen.

Ethik

Immer wenn es zum Einsatz von generativen Inhalten kommt, sollte dies den Leser:innen auch vermittelt werden. Der Anspruch an Transparenz in diesem Zusammenhang ist vor allem für das Textverständnis förderlich.

In der Automatisierung von Arbeitsschritten wie der Modifizierung oder Übersetzung kann es immer wieder zu Fehlern kommen, welche in einem manuellen Prozess normalerweise eliminiert werden würden.

Die Entscheidung zur Transparenz liegt bei den Anbietern der Inhalte und kann in ihrer einfachsten Form bereits wie folgt aussehen:

Die Texte in diesem Beitrag wurden in Teilen von Microsofts Bing generiert und durch uns korrigiert und überarbeitet.

TL;DR

Künstliche Intelligenz kann zur Generierung, Modifizierung und Übersetzung von Texten eingesetzt werden. Neben den Anwendungsfällen wird unter anderem auch die Ethik generativer Texte erörtert.